对二叉树有困惑的判断平衡小伙伴可以看一下我之前的文章：
二叉树（一）_染柒_GRQ的博客-CSDN博客
二叉树（二）_染柒_GRQ的博客-CSDN博客
二叉树（三）_染柒_GRQ的博客-CSDN博客
点击上方链接即可查看 。
110. 平衡二叉树 - 力扣（LeetCode）
首先我们要注意到，该题的判断平衡意思是所有节点的高度差不超过一，而不是只有根节点的高度差不超过一，例如：
错误示例
上图显然不符合题目要求 。
那么我们再来思考一下，如果树为空的判断平衡情况，显然是符合题目要求的 。
根据上面的判断平衡意思，转换为代码就是这样：
bool isBalanced(struct TreeNode* root){if(root == NULL){return true;}}但是这样显然不够，只是判断了树为空的情况。
那么我们在树非空的判断平衡情况下要想判断是否为平衡树，最好的方法是写一个计算树深度的函数。
我找到一个题目专门计算深度的判断平衡，感兴趣的可以看一下哦！
题目：104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode）
那么我们把计算深度的函数解决了，就顺便解决了上题 。
其实我们在学习二叉树的判断平衡时候写过一个计数函数，大家可以参考一下：
参考文献：二叉树（三）_染柒_GRQ的博客-CSDN博客
//法三：int TreeSize(BTDNode* root){return root == NULL ? 0 : TreeSize(root->left) + TreeSize(root->right) + 1;}这里是计算节点和左右子树之和，而本题是要计算左子树与右子树的差，所以我们在写代码的时候只要写左子树加节点 或者 右子树加节点就行了。
当然这里不推荐三目运算符，比较麻烦 。判断平衡
//计算深度int maxDepth(struct TreeNode* root){if(root == NULL){return 0;}int leftDepth = maxDepth(root->left);int rightDepth = maxDepth(root->right);return leftDepth > rightDepth ?判断平衡 leftDepth + 1: rightDepth + 1;}leftDepth 和rightDepth 是为了避免在递归过程中被替换掉 。
最后我们在进行比较就行了 。判断平衡
bool isBalanced(struct TreeNode* root){if(root == NULL){return true;}int leftDepth = maxDepth(root->left);int rightDepth = maxDepth(root->right);//比较return abs(leftDepth - rightDepth) < 2&& isBalanced(root->left)&& isBalanced(root->right);}注意：”abs“是判断平衡计算绝对值的函数 。
本题主要是判断平衡对二叉树知识的运用，如果仍有疑问应该及时对二叉树中的知识点进行复习和巩固，当然大家也可以点击主页，里面有详细的二叉树教程文章。
欢迎大家点赞和评论 。判断平衡
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然而，尽管ChatGPT具有很多优势 ，判断平衡但仍然存在一些问题 。由于其训练数据源的限制 ，ChatGPT在处理特定领域的问题时可能出现错误或不准确的回答 。此外 ，公开访问的ChatGPT模型可能被误用或滥用 ，导致生成不当的内容或虚假信息。
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