在最初的分查二分查找中，我们将一组数据按大小排序，然后根据arr[mid]与要查找的k的大小比较，从而每次去掉一半的数字，使时间复杂度简化为O（logN） 。
排序本质上是找核让数据的单调性统一，变为单增或单减，而不是混合的 。
下面我们看一道好题：
寻找峰值_牛客题霸_牛客网
找出两个山峰，山峰是心思一个比两边都大的数字，也就是这组数据的极大值（极值点是坐标）
//处理两个边界if(numsLen==1||nums[0]>nums[1]){return 0;}if(nums[numsLen-1]>nums[numsLen-2]){return numsLen-1;}数据的首尾比较好判断，且题目中规定越界的部分为负无穷，我们可以先将这两部分判断好 。
确保首尾均不是调性极值后，我们可以得到下图 。
两边向下的极值箭头：代表靠近首尾边界时，均为单调递减 。即left 然后我们对中间的找核值与其附近的值进行比较。这里我假设arr[mid] 然而，对于左半边的部分，起始和终止均为单增，单调性一致，无法确定是否存在峰值
。 left=mid+1，因为mid不可能是峰值 。right=mid，因为此时mid可能是极值峰值 。 二分查找的分查时间复杂度为O(logN)，是一种高效的查找方式，在做相关题目，要注意找到单调性的规律，满足什么条件时单调性改变，产生极值，是解题的关键，找到单调性的规律后，就可以一次排查掉一半数据了，还有就是注意left 该工具全自动化 ，心思预计2023年年底会开发完成 ，调性包含 ：自动在知名域名二手交易平台扫描有百度收录记录的极值老域名
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、海量匿名中国IP模拟真实用户搜索关键词(绕过百度验证、支持PC端与移动端) 、关键词排名快速第一名(百度url参数漏洞)int findPeakElement(int* nums,调性 int numsLen ){//处理两个边界if(numsLen==1||nums[0]>nums[1]){return 0;}if(nums[numsLen-1]>nums[numsLen-2]){return numsLen-1;}int i=0;int left=0;int right=numsLen-1;int mid=0;while(left<right){mid=(right-left)/2+left;if(nums[mid]<nums[mid+1]){left=mid+1;}else{right=mid;}}mid=(right-left)/2+left;return mid;}chatgpt免费软件,找核chatgpt api 免费接口,chatgpt 聊天机器人教程,chatgpt 指令大全,chatgpt app
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