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数据赛道持续火热,偶数科技为什么被 Gartner 评为“Cool Vendor”? 3ZmsPnqa

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2022 年,数据赛道持续火热,CSDN 曾报道了多家数据库与数据分析技术厂商与从业开发者 。数据赛道同时,各权威研究机构也对数据领域做出了连续的持续分析与建议。近日,Gartner 正式发布了 2022 年中国数据市场最新报告,并列出了其推荐的火热中国数据“酷”厂商(《Cool Vendors in Data Management, China》),对于中国数据市场的观察分析,值得开发者阅读和参考 。

元数据、偶数自动化、科技可移植性,让数据分析更灵活高效

数据赛道持续火热,偶数科技为什么被 Gartner 评为“Cool Vendor”? 3ZmsPnqa

数据赛道的数据赛道热度持续走高,背后是数字化转型带来了企业数据的增长,以及创新趋势下对数据分析的需求 。Gartner 在报告中也提到了在企业对内部数据和分析系统的持续投入增多,不过在数据的互操作性和治理上,还需要提高资源效率 、性能和可移植性,最终让数据分析能够促进业务的火热敏捷发展。

另外,Gartner 认为在混合云部署下,元数据在数据分析将起到重要作用。偶数CSDN 在之前 Gartner发布2022年数据分析十二大趋势 的科技采访中,Gartner 分析师也提到,2022 年的数据分析趋势中重要的一条,就是元数据驱动的数据编织和始终数据共享 。这次 Gartner 进一步提出可以利用元数据去实现数据治理自动化 。数据赛道另外,Gartner 建议用户考虑可移植性的持续数据管理,以及跨环境数据管道,这也符合目前数据来源管道多样,数据分析应用需求多样化的现实情况 。最终,用户需要提高混合环境的火热数据,还有数据分析的灵活性,同时兼顾数据管理和分析的成本。

Gartner 在数据领域 700 次专业调研,偶数科技入选 2022 酷厂商

除了对数据分析的偶数持续研究,另外,我们知道 Cool Vendor(酷厂商)报告也是除了魔力象限 、技术成熟度曲线之外,Gartner 推出了三大 IT 技术报告之一,主要挖掘细分技术领域最具创新力的科技成长型企业 。企业级市场中很多快速崛起的新 IT 巨头,都曾在初创阶段入选过 Gartner Cool Vendor。在过去 18 年中 Gartner 选出了全球 3000 家企业成为 Cool Vendor,这些企业成功概率超 90%,远超过VC 投资初创企业的成功率 。这些企业其中,如 Salesforce  、Instagram 、Snowflake、Cloudera 、Dropbox 等,如今都是各领域全球知名公司。

据了解,为了保证信息的丰富和全面,每年 Gartner 分析师们都会进行 700 余次行业内交流(算下来每天都会有 2 场以上的调研咨询),通过咨询的方式来筛选 Cool Vendor 候选人。今年的数据管理 Cool Vendor 里,Gartner 也列出了一些“有趣的 、新的、创新的”供应商,其中,CSDN 曾重点报道过的偶数科技,也被选为今年 Cool Vendor “酷厂商”。

报告显示,偶数科技凭借其云原生数据库 OushuDB 入选今年 Cool Vendor,OushuDB 是偶数 Skylab 云数据平台中的核心组件,拥有创新的存算分离云原生架构,以及超高并发、超高性能和超大规模的产品特性,为不同行业用户提供了湖仓一体和实时数仓技术能力。上次采访中,CSDN 了解到,偶数科技已经进入金融领域各类创新与重要业务场景 。

Gartner:偶数科技的“酷”,在于云中立 、兼容性

上面我们提到过,数据赛道的火热,数据分析市场规模也在增长,其中有很多初创型的技术公司在扎实研发,提出各自的数据分析解决方案。那么这次报告,为什么是偶数科技入选了“Cool Vendor”?我们可以从报告中,看到 Gartner 分析师对偶数科技的点评。

Gartner 分析师认为:“由偶数科技自主研发的 OushuDB 是一款高性能的云中立数据库。通过与国内头部云厂商合作,OushuDB 解决了兼容性难题,支持用户基于不同基础设施快速部署和使用 OushuDB,降低 IT 成本 。此外,OushuDB 为云端用户提供了独特和创新的产品能力——自动的计费监管和有效的资源管理 。”从 Gartner 分析师的评选理由,能看出偶数科技的技术路线,切实地符合了 Gartner 所观察到的用户对数据分析应用趋势,并且 OushuDB 的云中立 、数据应用兼容性,也满足了用户对数据分析可移植性和灵活性的需求 。

具体来说,OushuDB集中的性能监控和资源管理,支持混合和多云部署,帮助用户减少不同数据基础设施上的运维工作量  。它将存储和计算解耦,允许用户分别优化存储和计算成本,从而提高资源利用效率 。其自动化的资源分配引擎可以根据实时工作负载在几分钟内自动扩展和缩减计算资源。

OushuDB 具备多模兼容性,适用更广泛的分析场景,比如支持对结构化和非结构化数据进行无缝操作和分析,可以将流式分析和传统批处理分析整合到单个数据库实例中进行实时分析。用户可以使用 OushuDB自研数据存储引擎 (Magma)或者基于现有存储(如 HDFS 、S3)使用 OushuDB 分析引擎和数据操作功能,因此,无论用户当前是否已经建设数据湖或数据仓库,OushuDB 都能帮助用户提高分析性能和数据可用性 。

除了入选 Gartner 酷厂商,偶数科技还在今年入选新一批国家专精特新“小巨人”   。这些是除了用户之外,对一家技术企业,最宝贵的肯定。数据行业百花齐放,我们欣喜地看到像偶数科技这样优秀的中国数据技术公司在发展壮大,CSDN 也将持续报道数据分析技术进展 。

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