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OpenCV实战——基于均值漂移算法检测图像内容

0. 前言

直方图反投影的实战算法结果是一个概率图,表示在特定图像位置找到给定图像内容的概率。假设我们现在知道一个物体在图像中的基于均值检测大概位置;概率图可用于找到对象的确切位置 。目标对象最有可能的漂移位置是在给定窗口内概率最大化的像素 。因此,如果我们从初始位置开始并迭代移动,应该可以找到确切的图像对象位置,这就是均值漂移算法的核心思想 。均值偏移算法被广泛应用于视觉跟踪相关应用中 。内容

1. 均值漂移算法

均值漂移算法是实战算法一种迭代算法,用于定位概率函数的局部最大值,通过在预定义窗口内查找数据点的质心或加权平均值进行定位。然后算法将窗口中心移动到质心位置并重复该过程直到窗口中心收敛到一个稳定点。基于均值检测OpenCV可以两种迭代停止标准:最大迭代次数和窗口中心位移值(低于给定值则认为位置已收敛到稳定点),这两个条件存储在 cv::TermCriteria实例中 。漂移cv::meanShift函数返回已执行的图像迭代次数,显然,算法执行的结果质量取决于在给定初始位置上提供的概率图的质量。在本节中,我们使用颜色直方图来表示图像,但我们也可以使用其他特征直方图来表示对象,例如,边缘方向直方图等。内容

2. 检测图像内容

(1)假设我们已经确定了一个感兴趣的实战算法对象——人物面部,如下图所示:

感兴趣区域

(2)使用 HSV颜色空间的色调通道来检测目标对象 。这意味着我们需要将图像转换为 HSV图像,然后提取色调通道并计算定义的基于均值检测 (Region of Interest, ROI) 的一维色调直方图:

// 读取参考图像cv::Mat image = cv::imread("4.png");// 初始位置cv::Rect rect(340, 260, 35, 40);cv::rectangle(image, rect, cv::Scalar(0, 0, 255));// 面部 ROIcv::Mat imageROI = image(rect);// 获取面部 ROI 的 Hue 直方图int minSat = 65;ColorHistogram hc;cv::Mat colorhist = hc.getHueHistogram(imageROI, minSat);

(3)色调直方图是使用我们添加到 ColorHistogram类中的 getHueHistogram方法获得的:

// 计算 1D Hue 直方图cv::Mat getHueHistogram(const cv::Mat& image, int minSaturation=0) ;finder.setThreshold(-1.0f);cv::Mat result = finder.find(hsv, 0.0f, 180.0f, ch);// 显示反向投影结果cv::namedWindow("Backprojection on second image");cv::imshow("Backprojection on second image",result);// 初始化窗口位置cv::rectangle(image, rect, cv::Scalar(0, 0, 255));// 使用均值漂移检索对象cv::TermCriteria criteria(cv::TermCriteria::MAX_ITER | cv::TermCriteria::EPS,10,     // 最大迭代次数1);     // 或质心位置的变化小于1pxcout << "meanshift= " << cv::meanShift(result,rect,criteria) << endl;// 绘制结果窗口cv::rectangle(image, rect, cv::Scalar(0, 255, 0));cv::namedWindow("Image 2 result");cv::imshow("Image 2 result", image);cv::waitKey();return 0;}

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黑帽SEO泛目录程序与ChatGPT:各自的优势与挑战

黑帽SEO泛目录程序和ChatGPT是两种在网络领域中引人注目的工具 ,它们旨在为用户提供更好的漂移体验和服务。然而  ,图像这两种工具之间存在着显著的内容区别。本文将探讨黑帽SEO泛目录程序和ChatGPT各自的优势与挑战。

黑帽SEO泛目录程序是一种以强制性链路注入方式 ,违反搜索引擎优化原则来提高网站排名的工具。尽管在一些旧版搜索引擎中可能有效 ,但随着搜索引擎算法的升级,黑帽SEO泛目录程序已经变得不再可行。一方面,这种方法可能会导致网站被降权或封禁  ,从而影响网站的可信度和可持续发展 。另一方面 ,黑帽SEO泛目录程序的操作需要技术专业知识 ,对于普通网站主来说相对困难。

相比之下 ,ChatGPT是一种利用人工智能技术的自动化对话生成工具。它使用大规模的语料库进行训练 ,并能够生成与人类对话类似的回应。ChatGPT具有广泛的应用领域 ,可以用于客户服务、内容创作等。然而,ChatGPT的训练数据决定了其生成回答的准确性和合理性。因此 ,在特定领域的问题上  ,ChatGPT可能会出现错误或不准确的答案。

黑帽SEO泛目录程序和ChatGPT各有优劣 。黑帽SEO泛目录程序在现代搜索引擎环境下已经不再实用 ,而ChatGPT则为用户提供了一个自动对话生成工具 ,具有广阔的应用前景 。然而,在使用ChatGPT时,我们需要理解其局限性 ,并确保其合理使用 ,以避免误导用户和滥用风险。