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、学习笔单机MySQL的学习笔年代
90年代，一个基本网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全足够了 。那个时候，更多的学习笔去使用静态网页HTML，服务器根本没有太大压力
思考一下，这种情况：整个网站的瓶颈是什么？
只要开始出现以上的三种情况之一，那你必须要晋级了
Memcached（缓存）+ MySQL + 垂直拆分（读写分离）
网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分麻烦！所以说我们希望减轻数据的压力，我们可以使用缓存来保证效率！
发展过程：优化数据结构和索引 --> 文件缓存（IO操作）–> Memcached（当时最热门的技术）
分库分表 + 水平拆分 + MySQL集群
本质：数据库（读 、写）
早些年数据库引擎采用 MyISAM：表锁，十分影响效率，高并发下就会出现严重的学习笔锁问题
现在数据库引擎采用 Innodb：行锁
慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力，MySQL在那个年代推出了表分区，这个并没有多少公司使用；MySQL的集群很好满足那个年代的所有需求
如今最近的年代
MySQL等关系型数据库就不够用了，数据量很多，变化很快
MySQL有的使用它存储一些比较大的文件、博客 、学习笔图片，数据库表很大，效率就低了，如果有一种数据库来专门处理这种数据，MySQL压力就变得十分小（研究如何处理这些问题）大数据的学习笔IO压力下，表几乎没法更大 1亿
目前一个基本的互联网项目
为什么要用NoSQL
用户的个人信息（社交网络 、地理位置、学习笔用户自己产生的学习笔数据、用户日志等等爆发式增长）这时候我们就需要使用NoSQL数据库的学习笔，NoSQL可以很好的处理以上的情况！
什么是NoSQL
NoSQL = No Only SQL（不仅仅是数据库）
泛指非关系型数据库的，随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0！尤其是超大规模的高并发的社区！暴露出来很多难以克服的问题，NoSQL在当今大数据环境下发展的非常迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须掌握的一个技术
很多的数据类型用户的个人信息 、社交网络 、学习笔地理位置。学习笔这些数据类型的学习笔存储不需要一个固定的格式；不需要多个操作就可以横向扩展的
NoSQL特点
方便拓展（数据之间没有关系，很好扩展！）
大数据量 、高性能（Redis 学习笔一秒写8万次，一秒读11万次，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高）
数据类型是多样型的（不需要事先设计数据库，随取随用，如果数据量十分大的表，很多人就无法设计了）
传统RDBMS 和 NoSQL
传统的 RDBMS- 结构化组织- SQL- 数据和关系都存在单独的表中 row col- 操作，数据定义语言- 严格的一致性- .....NoSQL- 不仅仅是数据- 没有固定的查询语言- 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）- 最终一致性- CAP定理 和 BASE（异地多活）初级架构师- 三高问题（高性能、高可用、学习笔高可扩）- ...了解：3V + 3高
大数据时代的学习笔 3V：主要是描述问题的
大数据时代的 3高：主要是对程序的要求
真正在公司中的实践：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的，阿里巴巴架构演进
阿里巴巴架构演进
开源才是技术的王道！！！
任何一家互联网的公司，都不可能只是简简单单让用户能用就好了
大量公司做的都是相同的业务（竞品协议）
随着这样的竞争，业务是越来越完善，然后对于开发者的要求也是越来越高！
redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步 。免费和开源！是当下最热门的NoSQL技术之一！也被人们称之为结构化数据库
redis能干嘛
特性
测试性能
redis-benchmark是一个压力测试工具
官方自带的性能测试工具
redis-benchmark 命令参数
简单测试如下：
// 测试：100个并发连接 100000请求redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000基础知识
redis默认有16个数据库，默认使用的是第0个数据库（可以使用select进行切换）
select 3 // 切换数据库DBSIZE// 查看数据库的大小keys *// 查看数据库的所有数据flushdb// 清除当前数据库flushall// 清除全部数据库内容思考：为什么redis的默认端口是6379
Redis是单线程的
Redis是很快的，官方表示，Redis是基于内存操作，CPU不是Redis性能瓶颈，Redis的瓶颈是根据机器的内存和网络带宽，既然可以使用单线程来实现，就使用单线程，所以就使用单线程了
Redis是C语言写的，官方提供的数据为 100000+ 的QPS，完全不比同样是使用 key-value的Memcache差！
Redis为什么单线程还这么快？
核心：redis是将所有的数据全部放在内存中，所以说使用单线程去操作效率就是最高的，多线程（CPU上下文会切换：耗时的操作！！！），对于内存系统来说，如果没有上下文切换效率就是最高的！多次读写都是在一个CPU上的，在内存情况下，这个就是最佳的方案！
String（字符串）
set key1 v1// 设置key1的值为v1get key1// 获取key1的值keys *// 查看数据库内的所有数据EXISTS key1// 查看key1是否存在APPEND key1 "hello"// 向key1字符串后面追加 "hello"STRLEN key1// 查看key1的长度ttl key1// 查看离过期所剩余的时间set views 0incr views// 自增加一 (i++)decr views// 自减减一 (i--)INCRBY views 10// 增加10 (i+=10)，可以指定增量DECRBY views 10// 减少10 (i-=10)，可以指定减量// 字符串范围 rangeset key1 "hello"GETRANGE key1 0 3// "hell"截取字符串 [0,3]GETRANGE key1 0 -1// 查看全部的字符串// 替换set key2 "abcdefg"get key2// abcdefgSETRANGE key2 1 xx// 替换指定位置开始的字符串get key2// axxdefg// setex (set with expire)设置过期时间// setnx (set if not exist)不存在在设置setex key3 30 "hello"// 设置key3的值为 hello 30秒过期setnx mykey "redis"// 如果mykey不存在，创建mykeysetnx mykey "MongoDB"// 如果mykey存在，创建失败// mset// mgetmset k1 v1 k2 v2 k3 v3// 设置 k1 k2 k3的值（同时设置多个值）mget k1 k2 k3// 获取k1 k2 k3的值（同时获取多个值）msetnx k1 v1 k4 v4// msetnx是一个原子性的操作, 要么一起成功, 要么一起失败get k4// 获取失败// 对象set user:1 {name: zhangsan, age:3}// 设置一个user:1 对象 值为JSON字符来保存一个对象// 这里的key是一个巧妙的设计: user:{id}:{filed}, 如此设计在Redis中完全OKmset user:1:name zhangsan user:1:age 2mget user:1:name user:1:age// getset 先get再setgetset db redis// 如果不存在值, 则返回nilget dbgetset db mongodb// 如果存在值, 获取原来的值, 并设置新的值get db数据结构是相通的！！！
String类似的使用场景: value除了是我们的字符串还可以是我们的数字
基本的数据类型，列表；在redis里面，我们可以把list玩成：栈 、队列 、阻塞队列
所有的list命令都是L开头的，Redis不区分大小命令
LPUSH list one// 将一个值或多个值, 插入到列表头部LPUSH list twoLPUSH list threeLRANGE list 0 -1// 获取list内的所有值Rpush list right// 将一个值或多个值, 插入到列表尾部（右）// LPOP 左移除// RPOP 右移除Lpop list// 移除list的第一个元素Rpop list// 移除list的最后一个元素Lindex list 1// 通过下标获得list中的某一个值Lindex list 0// LlenLlen list// 返回列表的长度// 移除指定的值Lrem list 1 one// 移除list集合中指定个数的value, 精确匹配Lrem list 1 threeLrem list 2 three// ltrim 修剪(截取)ltrim mylist 1 2// 通过下标截取指定的长度, 这个list已经被改变了// rpoplpush移除列表的最后一个元素, 将他移动到新的列表中rpoplpush mylist myotherlistlrange mylist 0 -1// 查看原来的列表lrange myotherlist 0 -1// 查看目标列表中, 确定存在改值// lset将列表中指定下标的值替换为另一个值, 更新操作EXISTSlist// 判断列表是否存在lset list 0 item// 如果不存在列表我们去更新就会报错lset list 0 item// 如果存在, 更新当前下标的值lset list 1 other// 如果存在, 则会报错// linsert 将某个具体的value插入到列把你中某个元素的前面或者后面LINSERT mylist before "world" "other"LINSERT mylist after world new小结
set中的值是不能重读的！无序不重复集合
sadd myset "hello"// set集合中添加元素sadd myset "kuangshen"sadd myset "lovekuangshen"SMEMBERS myset// 查看指定set的所有值SISMEMBER myset hello// 存在为1SISMEMBER myset world// 不存在为0scard myset// 获取set集合中的内容元素个数sadd myset "lovekuangshen"srem myset hello// 移除set集合中的指定元素scard mysetSMEMBERS myset// 查看指定set的所有值// 抽随机SRANDMEMBER myset// 随机抽选出一个元素SRANDMEMBER myset 2// 随机抽选出指定个数的元素// 删除指定的key, 随机删除keySMEMBERS myset// 查看指定set的所有值spop myset// 随机删除一些set集合中的元素// 将一个指定的值, 移动到另外一个set集合smove myset myset2 "kuangshen"// 将一个指定的值, 移动到另外一个set集合数字集合类
SDIFF key1 key2// 差集SINTER key1 key2// 交集 (共同好友就可以这样实现)SUNION key1 key2// 并集微博 、A用户将所有关注的人放在一个set集合中！将它的粉丝也放在一个集合中！共同关注 、共同爱好 、二度好友 、推荐好友（六度分割理论）
Map集合，key-map（key-value）键值对，本质和String类型没有太大区别，还是一个简单的 key-value
set myhash field kuangshenhset myhash field1 kuangshen// set一个具体的key-valuehget myhash field1// 获取一个字段值hmset myhash field1 hello field2 world// set多个key-valuehmget myhash field1 field2// 获取多个字段值hgetall myhash// 获取全部的数据hdel myhash field1// 删除field1（删除指定的字段）// hlenhmset myhash field1 hello field2 world// set多个key-valueHGETALL myhashhlen myhash// 获取hash表的字段数量HEXISTSmyhash field1// 判断hash中指定字段是否存在hkeys myhash // 只获得所有fieldhvals myhash // 只获得所有value// incrdecrehset myhash field3 5// 指定增量HINCRBY myhash field3 1HINCRBY myhash field3 -1hsetnx myhash field4 hello// 如果不存在则可以设置hsetnx myhash field4 world// 如果存在则不可以设置hset user:1 name huakehash的应用
在set的基础上，增加了一个值，set k1 v1、zset k1 score1 v1
zadd myset 1 onezadd myset 2 two 3 threeZRANGE myset 0 -1// 排序如何实现zadd salary 2500 xiaohong// 添加三个用户zadd salary 5000 zhangsanzadd salary 500 huake// ZRANGEBYSCORE key min maxZRANGEBYSCORE salary -inf +inf// 显示全部的用户 从小到大排序ZRANGEBYSCORE salary 0 -1ZRANGEBYSCORE salary 0 -1 withscoresZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores // 显示全部的用户并且附带成绩ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 withscores// 显示工资小于2500员工的升序排序// 移除rem中的元素zrange salary 0 -1zrem salary xiaohong// 移除有序集合中的指定元素zrange salary 0 -1zcard salary // 获取有序集合中的个数ZREVRANGE salary 0 -1// 从大到小进行排序ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf withscores// 显示全部的用户并且附带成绩ZRANGEBYSCORE salary -inf 2500 withscores// 显示工资小于2500员工的升序排序geospatial 地理位置
Redis的Geo在Redis3.2版本就推出了！这个功能可以推算地理位置的信息，两地之间的距离，方圆几里的人
可以查询一些测试数据，只有六个命令
相关命令:- GEOADD- GEODIST- GEOHASH- GEOPOS- GEORADIUS- GEORADIUSBYMEMBERgetadd
# getadd 添加地理位置# 规则: 两级无法直接添加, 我们一般会下载城市, 直接通过Java程序一次性导入# 参数 key值(纬度 、经度、名称)# 有效的经度从 -180度到180度# 有效的纬度从 -85.05112878度到85.05112878度# 当坐标位置超出上述指定范围时, 该命令将会返回一个错误geoadd china:city 116.40 39.90 beijinggeoadd china:city 127.47 31.23 shanghaigetpos
获得当前定位：一定是一个坐标值
GEOPOS china beijing chongqing# 获取指定的城市的经度和纬度GEODIST
两人之间的距离
单位：
GEORADIUS以给定的经纬度为中心，找出某一半径内的元素
GEORADIUS china:city 110 30 1000 km # 以100 30 这个经纬度为中心, 寻找方圆1000km内的城市GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist # 显示到中间距离的位置GEORADIUS china:city 110 30 500 km withcoord # 显示他人的定位信息GEORADIUS china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1 # 筛选出指定的结果GEORANIUSBYMEMBER
GEORANIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 kmGEORANIUSBYMEMBER china:city shanghai 400 kmGEOHASH 命令 - 返回一个或多个位置元素的 Geohash表示
该命令将返回11个字符的Geohash字符串
# 将二维的经纬度转换为一维的字符串, 如果两个字符串越接近, 那么则距离越近geohash china:city beijing chongqingGEO底层的实现原理其实就是 Zset，我们就可以使用Zset命令来操作geo
ZRANGE china:city 0 -1# 查看地图中全部的元素zrem china:city beijing# 移除指定元素chatgpt免费软件,chatgpt api 免费接口,chatgpt 聊天机器人教程,chatgpt 指令大全,chatgpt app
百度的CHATGPT启示了人工智能与人类创造力的深度融合 。CHATGPT的生成内容不仅仅是冰冷的算法产物 ，更是人类智慧和机器力量的结合 ，为创意与创新带来了崭新的可能 。